Τεχνητή νοημοσύνη: Έως 200.000 τραπεζικοί υπάλληλοι θα χάσουν σύντομα τη δουλειά τους – Έρχεται πογκρόμ στις πολυεθνικές

Σύμφωνα με μελέτη του Bloomberg Intelligence, τα μεγαλύτερα ιδρύματα της Wall Street σχεδιάζουν να μειώσουν το εργατικό δυναμικό τους τα επόμενα πέντε χρόνια

Έως και 200.000 θέσεις εργασίας θα χαθούν τα επόμενα 3-5 χρόνια από τις τράπεζες όλου του κόσμου, με την τεχνητή νοημοσύνη να αναλαμβάνει καθήκοντα που σήμερα εκτελούνται από εργαζόμενους.
Ειδικότερα, σύμφωνα με μελέτη του Bloomberg Intelligence, οι επικεφαλής τεχνολογίας των τραπεζών εκτιμούν ότι το 3% του εργατικού δυναμικού τους, κατά μέσο όρο, θα περικοπεί λόγω της τεχνητής νοημοσύνης.
Σε κίνδυνο βρίσκονται κυρίως οι θέσεις εργασίας στο back office (το τμήμα που διεκπεραιώνει συναλλαγές), το middle office (που παρακολουθεί τους κινδύνους των χρηματοοικονομικών συναλλαγών και μετρά τις αποδόσεις των επενδύσεων, των χαρτοφυλακίων κτλ) και το τμήμα λειτουργίας.
Έτσι, παρότι η JP Morgan, μια από τις σημαντικότερες επενδυτικές τράπεζες στον κόσμο, ετοιμάζεται να φέρει τους υπαλλήλους της που εξακολουθούν να εργάζονται από το σπίτι στο γραφείο, το Bloomberg Intelligence, που διενέργησε έρευνα σε τραπεζικούς κολοσσούς όπως η Citigroup, η JPMorgan Chase και η Goldman Sachs Group, οι Chief Information and Technology Officers, υποστηρίζει οι επιτελείς των χρηματοπιστωτικών ιδρυμάτων ετοιμάζονται για… ψαλίδι.
«Όλες οι δουλειές που περιλαμβάνουν καθημερινές, επαναλαμβανόμενες εργασίες κινδυνεύουν» δήλωσε ο Noetzel, αναλυτής του Bloomberg Intelligence.
«Αλλά η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα τους εξαλείψει εντελώς, μάλλον θα οδηγήσει σε μετασχηματισμό του εργατικού δυναμικού».
Η ανάλυση αποκάλυψε ότι σχεδόν το ένα τέταρτο των 93 ερωτηθέντων των ανώτατων τραπεζικών στελεχών προβλέπει ακόμη πιο σημαντικές περικοπές, που κυμαίνονται μεταξύ 5% και 10% του συνολικού εργατικού δυναμικού.
Τα ευρήματα δείχνουν εκτεταμένες αλλαγές στον κλάδο, οι οποίες θα αντικατοπτρίζονται σε βελτιωμένα κέρδη.
Η έκθεση προβλέπει ότι έως το 2027, οι τράπεζες θα μπορούσαν να δουν κέρδη προ φόρων υψηλότερα κατά 12-17% από ό,τι χωρίς τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης, προσθέτοντας έως και 180 δισεκατομμύρια δολάρια στα συνολικά τους κέρδη, καθώς η νέα τεχνολογία ευνοεί την αύξηση της παραγωγικότητας.
Οκτώ στους δέκα ερωτηθέντες αναμένουν ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη θα αυξήσει την παραγωγικότητα και τη δημιουργία εσόδων κατά τουλάχιστον 5% τα επόμενα τρία έως πέντε χρόνια.Αναμενόμενο…